モザイクが・・・

ぼや川とり
鼻の下・短い人・などいない
・・・ほんま？・・・

2017/2/2　Googleの人工知能（AI）システムGoogle Brainの開発チーム
論文Pixel Recursive Super Resolutionを発表
モザイクがかかった画像やボカシが入った画像がより鮮明になる新しい技術
人にはほとんど認識できない低解像度の不鮮明な画像を、解像度の高い、はっきりした画像に変換できるほか、画像がかけている部分を予測して再生することもできる
それらはプライバシーや肖像権、著作権などの保護を目的としている場合が多く
防犯上の対策として場所を特定されないように対象者以外の画面全体にモザイクをかけたり、店の看板やクルマのナンバープレート、画像に写り込んでしまった通行人の顔など、見ている人が不愉快にならないよう配慮して伏せたりする
また、アダルトビデオなどでは、卑猥な場面を隠すときに使われている

AIシステムはコンディショニング・ネットワークとプライヤー・ネットワークの2種類で構成
コンディショニング・ネットワークは低解像度の画像を、データベースにある高解像度の画像群と比較することで、似たような画像の色やパターンを認識する
プライヤー・ネットワークは、欠けている画像を追加するシステムで
たとえば肌色であれば肌色のピクセル、ピンク色であれば唇と判断して自動的にピクセルを予測して埋めていく

論文では、有名人の顔や寝室の写真を使って、モザイクのような8×8ピクセルの「ぼやけた」画像が、Google Brainの技術で生成され、32×32ピクセルの画像へと鮮明になっていく過程が示されている。
Google Brainの発表
何も知らない人々に、Google Brainによる画像と解像度を同じにした実際の写真を見せて
「どちらがカメラによって撮影されたものだと思うか」聞いたところ
有名人の顔については10%の人がGoogle Brainの写真を選び、寝室の写真では28%がGoogle Brainの写真のほうがリアルだと答えたという

解像度が上げることができれば街や店舗に備え付けられた防犯カメラやドライブレコーダーなどの精度が上がるため、防犯に応用できる可能性がある
その半面、個人が特定できないように伏せていた情報が、興味半分で勝手に暴かれてSNSなどでさらされてしまう可能性や、モザイク処理が外された、無修正のアダルトビデオが大量に出回る可能性もある

インターネットの掲示板などには
「すごいわ、これ。7、8割は復元されとる」
「防犯ビデオの荒い画質を補正するとか、実際役にたつんかね？」
「これはグッジョブ！　ニュースで証言してる怪しげなヤツが誰かわかるわ」
「刑事ドラマの科捜研や鑑識さんもびっくりやな」
「科学の進歩はいつの時代もエロが原動力だなwww」
「えっちな事しか思いつかなかった・・・」
「モザイク=エロと考えるのは世界中で日本ぐらいw」
「モザイク除去装置がついに実用化されるのですね！」

・・・あ～・ごほん・ごほん

今日は～
ジョウビタキ　メス

昨年３月
オスに比べると色が地味？